RTREE_COST_ADJUST_VALUE 环境变量指定一个系数，用户定义的数据类型的支持函数可使用该系数来估计对针对 UDT 列的查询使用 R 型树索引的成本。value 为一个浮点数（其中 1 ≤ value ≤ 1000），它指定一个乘法器来估计对UDT 列使用索引的成本。对于空间查询，I/O 开销可能会超出 CPU 成本很多，所以通过用未更正的估计成本乘以此设置中的适当值，数据库服务器可以就如何执行对存在 R 型树索引的 UDT 列的查询作出更好的基于成本的决策。
当我们需要给监控策略中的监控指标设置是否推送恢复通知信息时，可以勾选一个或多个监控指标，再点击恢复通知操作按钮进行设置，如图：图3.2-104 恢复报警点击“是”，则设置所选监控指标会推送恢复报警信息；点击“否”，则设置所选监控指标不推送恢复报警信息。
支持向量机(SVM)也是一种二元分类算法，支持向量机模型的一个显著的优点是对噪声数据的鲁棒性。线性支持向量机采用线性超平面进行数据分类。图5- 15 向量机算法支持向量机模型是求解分割超平面与最近的训练数据的距离（称为边界）最大化的问题。处于边界线上的点称为支持向量，当支持向量确定后，不在边界线上的点的变化不会影响模型的结果，这个特性保证了支持向量机的鲁棒性。GBase 8a MPP Cluster 产品手册5 数据库管理指南文档版本953（2022-04-10）南大通用数据技术股份有限公司1436