gbase数据、南大通用产品文档：GBase8sstoragepool delete 参数：

删除一个存储池条
目（SQL 管理 API）
随同 admin() 或 task() 函数，使用 storagepool delete 参数来从存储池删除条目。
语法

元素
描述
关键考虑
entry_id
存储池条目的 ID。
sysadmin 数据库中的
storagepool 表包含一个显示
存储池中每一条目 ID 的列。

用法
当扩充存储空间时，如果您不想服务器继续使用该条目，则删除存储池条目。
要删除所有存储池条目、
有状态为 Full 的存储池条目，
或有状态为 Error 的存储池条目，
请使用 SQL 管理 API
storagepool
purge 命令。
（sysadmin 数据库中的 storagepool 表
中包含显示存储池中每一条目状态的列。）
示例

GBase 8s 管理员参考
南大通用数据技术股份有限公司 - 805 -

下列命令删除条目 ID 为 13 的存储池条目：
EXECUTE FUNCTION task("storagepool delete", "13");

);

查看训练结果。
gbase> SELECT * FROM patients_logregr\G
*************************** 1. row ***************************
coef: -5.828, -0.888858, 0.108851
log_likelihood: -9.70259
std_err: 2.70859, 1.08267, 0.0461127
z_stats: -2.15168, -0.820985, 2.36054
num_rows_processed: 20
num_missing_rows_skipped: 0
num_iterations: 17
1 row in set (Elapsed: 00:00:00.00)
gbase> select * from test.patients_logregr_summary\G
*************************** 1. row ***************************

GBase 8a MPP Cluster 产品手册
5 数据库管理指南
文档版本953（2022-04-10）
南大通用数据技术股份有限公司
1434
method: logregr
source_table: test.patients
out_table: test.patients_logregr
dependent_varname: second_attack
independent_varname: array double[1, treatment, trait_anxiety]
optimizer_params: optimizer=cg, max_iter=20, tolerance=0.0001
num_all_groups: 1
num_failed_groups: 0
num_rows_processed: 20
num_missing_rows_skipped: 0
grouping_col: NULL
1 row in set (Elapsed: 00:00:00.00)

用模型进行预测。
gbase>
SELECT p.id,
mllib.logregr_predict(
coef,
array double[1, treatment, trait_anxiety]
) as predict,
p.second_attack
FROM patients p, patients_logregr m
ORDER BY p.id;
+----+---------+---------------+
| id | predict | second_attack |
+----+---------+---------------+
|
1 | 1
|
1 |
|
2 | 1
|
1 |
|
3 | 0
|
1 |
|
4 | 1
|
1 |
|
5 | 0
|
1 |
|
6 | 1
|
1 |
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7 | 1
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1 |
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8 | 1
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1 |
|
9 | 1
|
1 |
| 10 | 1
|
1 |
| 11 | 1
|
0 |

GBase 8a MPP Cluster 产品手册
5 数据库管理指南
文档版本953（2022-04-10）
南大通用数据技术股份有限公司
1435
| 12 | 0
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0 |
| 13 | 0
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0 |
| 14 | 0
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0 |
| 15 | 0
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0 |
| 16 | 0
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0 |
| 17 | 1
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0 |
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0 |
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|
0 |
| 20 | 1
|
0 |
+----+---------+---------------+
20 rows in set (Elapsed: 00:00:00.00)
预测语句输出的id 列代表不同的患者，
predict 列的值代表对患者是否会复发
的预测值(0 代表不复发，1 代表复发)，second_attach 列的值是患者是否复发
的真实值，比较两个值可以知道使用Logistic 回归模型进行分析是比较恰当
的。

参数说明：函数参数最大个数。
该参数属于INTERNAL 类型参数，为固定参数，用户无法修改此参数，只能查看。
取值范围：整型
默认值：8192