gbase数据、南大通用产品文档：GBase8cGS_PACKAGE

GS_PACKAGE 系统表记录PACKAGE 内的信息。
名称
类型
描述

GBase 8c V5 开发者手册
南大通用数据技术股份有限公司
743
名称
类型
描述
oid
oid
行标识符（隐含属性，必须明确选择）。
pkgnamespace
oid
package 所属schema。
pkgowner
oid
package 的所属者。
pkgname
name
package 的名字。
pkgspecsrc
text
package specification 的内容。
pkgbodydeclsrc
text
package body 的内容。
pkgbodyinitsrc
text
package init 的内容。
pkgacl
aclitem
访问权限。
pkgsecdef
boolean
package 是否是定义者权限。

操作步骤
步骤1：执行安装
$ ./gcinstall.py --silent=demo.options
******************************************************************
***************
Thank you for choosing GBase product!
………………
******************************************************************
Do you accept the above licence agreement ([Y,y]/[N,n])? y
******************************************************************
Welcome to install GBase products
******************************************************************
Environmental Checking on gcluster nodes.
CoordinateHost:

GBase 8a MPP Cluster 具有多样化的平台选择、与时俱进的逻辑架构、海量数据高
效存储、海量数据高速加载、海量数据高性能分析、弹性服务器资源伸缩、完善的
系统资源管理、多级别的高可用、跨数据中心的数据容灾、便捷的数据迁移、可靠
的数据安全、完备的SQL 标准支持和简单便捷的日常运维等技术特征。能满足各
个数据密集型行业日益增大的数据分析、数据挖掘、数据备份和即席查询等需求的
能力。
具体特点如下：
多样化的平台选择

低成本：

可完全使用x86 架构的PC Server；

支持云平台、虚拟机环境的部署。

国产化：

支持国产服务器：华为泰山、曙光海光、浪潮K1、长城等；

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
支持国产CPU：申威、龙芯、兆芯、鲲鹏、飞腾等；

支持国产操作系统：中标麒麟、银河麒麟、普华Linux、统信、OpenEuler、
中科方德等。

虚拟化：支持基于x86 及PowerPC 的虚拟机，如VMware ESX 等。

云服务：支持主流云平台：阿里云、腾讯云、华为云等。
与时俱进的逻辑架构

联邦架构：采用Shared Nothing+MPP 架构。

部署灵活：
采用计算存储节点和管理节点双集群的两级部署结构，
无单点故障，
扩展性好。

大规模集群：

管理集群最多支持部署64 个管理节点；

单个计算存储集群支持部署300 个以上的数据节点；

整套集群支持部署1000 个以上数据节点。
海量数据高效存储

海量数据规模：

整套集群可处理15PB 以上数据；

单数据节点可处理50TB 以上数据。

灵活的分布策略：

支持HASH、RANDOM 和REPLICATED 三种数据分布存储策略；

支持无数据副本或多数据副本存储；

支持用户按业务场景需求自定义分布策略。

高效压缩：

支持实例级、表级和列级三级压缩存储；

支持不同数据类型采用不同的压缩算法，
理想情况下，
压缩比可以达到20
倍以上。
海量数据高速加载

高速度：单节点加载性能可以达到100M/s。

多网络传输协议：支持使用FTP、SFTP、HTTP 和HTTPS 等多种网络协议进

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行加载。

多数据源并行数据加载：

支持直接从HDFS 加载gzip、snappy、lzo 等压缩格式数据文件；

支持基于Kafka 作为数据源进行的实时数据加载；

支持以Amazon S3 对象存储作为数据源进行数据加载。
海量数据高性能分析

智能索引：

高性能、免维护的粗粒度智能索引技术；

低膨胀率：智能索引建立后膨胀率不超过百分之一；

快速定位：智能索引包含基于列的统计信息，在数据检索定位时可被直接
使用，有效过滤数据。

大规模并行：

基于MPP 技术的计划器；

基于规则和基于代价的优化器；

基于异步I/O 技术的调度器。

高并发：

读写分离：支持数据边加载边查询；

小查询并发场景下可支持35000+每秒的吞吐量。

无单点性能瓶颈：集群内的不同数据节点具有对等计算能力。

数据挖掘分析：支持In-Database 方式的数据挖掘分析，比如K-Means 聚类、
逻辑回归、线性回归算法等。

全文索引：支持全单字索引方式，可保证100%的查询召回率。
弹性服务器资源伸缩

灵活的Free Node：

在线快速扩容：业务和数据量增加时，可以从Free Nodes 列表中获取资源
进行扩容；

在线快速缩容：
业务和数据减少时，
可以进行缩容释放节点进入Free Nodes
列表；

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
在线替换故障节点：当集群节点出现故障时，可快速从Free Nodes 列表中
获取资源进行替换。

高效的执行性能：单节点扩容性能可以达到50M/s。

可控的执行过程：扩容过程可监控、暂停、恢复和取消等灵活的监控及管理。

有力的业务保障：

缩容过程中允许数据追加写；

扩容过程中允许数据追加写；

故障节点替换过程中，支持集群执行DQL/DML/DDL 操作；

资源的伸缩替换均不影响业务的正常运行。
完善的系统资源管理

多资源管控：通过资源池及资源使用计划的灵活配置，支持对CPU、内存、磁
盘空间使用量、磁盘I/O、并发任务数、优先级、运行时间、等待超时等关键
资源和指标进行管控。

多租户：通过虚拟集群技术实现租户间的物理或者逻辑隔离。
多级别的高可用

集群级别高可用技术：

集群双活：

支持两个同构集群间的准实时数据同步；

M-S 架构同步，主集群数据可写，备份集群数据可查询；

基于数据块的增量同步，针对于传统的基于逻辑日志的同步，大大提
高海量数据同步的效率；

虚拟集群的镜像集群支持数据实时一致性，
互为镜像的两个集群同时
写入。

节点级别高可用技术：

调度节点（GCluster）通过Failover 机制保障执行SQL 的数据一致性；

管理节点（GCware）通过虚同步机制保障集群元数据的一致性；

计算节点（GNode）通过自动同步来保障主副本数据的一致性。

集群整体故障的高可用技术：通过Failover 持久化机制来保障网络、服务器以
及电源整体出故障时执行SQL 的数据的完整性和一致性。

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
核心进程级别高可用技术：
GNode，
GCluster，
GCware 等核心进程被实时监控，
出故障后可及时恢复。
跨数据中心的数据容灾

支持跨中心高可用；

支持站点级集群容灾，保证业务不中断；

支持实例级和表级的全量、增量数据备份；

支持实例级和表级的全量、增量数据恢复；

支持与Hadoop 之间进行数据备份和恢复：

将库内数据备份到Hadoop 中；

将Hadoop 内的数据文件恢复到库内。
便捷的数据迁移

支持同构和异构数据库集群之间的DBLink 功能；

支持源端数据库对目标端DBlink 表的读写操作。
可靠的数据安全

完善的用户认证及权限管理：提供完善的用户、角色和账号控制策略，保证集
群数据库访问的安全性。

高效透明的数据存储加密：

透明加密/解密：数据在后台自动加密和解密；

轻量级数据加密/解密：加解密负载对整体性能影响小于5%；

面向数据列的加密/解密：根据数据字段的安全级别进行加密。

丰富的加密函数：支持多种加密函数，如AES_ENCRYPT、ENCRYPT、MD5、
SHA1、SHA、SHA256、SM4 等。

动态数据脱敏：支持默认脱敏、随机脱敏、自定义脱敏、哈希脱敏和指定位置
脱敏五种数据脱敏函数。

支持非root 用户安装部署、运行。
完备的SQL 标准化支持

支持SQL92 ANSI/ISO、SQL99 标准；

支持ODBC、JDBC、ADO.NET、C API、Python API 和TCL API 等接口；

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
支持大部分SQL 2003 OLAP 函数。
简单便捷的日常运维

图形化：
提供图形化管理及监控工具，
以简化管理员对数据库集群的管理工作；

日志化：提供多种日志功能，方便问题追溯。

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