gbase数据、南大通用产品文档：GBase8aupdate 更新操作

修改多条update 为关联update 时，注意将非更新表放在update 的后面。
UPDATE t1, t2 SET t2.col = 1 WHERE t1.id = t2.id;
如上语句，t1 是关联表，t2 是更新表，update 后的JOIN 列表中，要将关联表t1
写在更新表t2 的前面，有助于GCluster 层减少拉表动作。
注意
不要写成下面的形式：
update t2, t1 set t2.col = 10 where t1.id = t2.id;
update 分析器没有优化，会默认拉左表，如果把更新表写在前面的话，会
默认拉出来更新后再放回去，多出一步。

CPU 概况
在8s 集群节点监控导航栏，点击操作系统监控的CPU 概况，即进入CPU 概
况监控界面。
本界面包括CPU Busy Rate （Max）/（Avg）趋势图、CPU Busy Rate 趋势
图、CPU I/O Wait 趋势图。
趋势图支持点击图中任何位置，会出现一条竖线，以表格的方式显示在该
竖线、该时间点上各个趋势图所对应指标的值。
CPU Busy Rate （Max）/（Avg）趋势图，包含指标如下：
CPU Busy Rate （Max）、CPU Busy Rate（Avg），即CPU 繁忙率最大
值、CPU 繁忙率平均值。
CPU Busy Rate 趋势图，包含指标如下：
CPU Busy Rate，即各个CPU 的繁忙率。
CPU I/O Wait 趋势图，包含指标如下：

CPU I/O Wait，即各个CPU 的I/O 等待率。
趋势图界面显示如下：

二元logistic 回归模型用来发现一个二值(取值0 或者1)的因变量与自变量之间的
关系，通过建立回归公式确定自变量数据的分类边界，并通过此回归公式进行分
类预测。由于其判别分类的函数使用logistic 函数，故称Logistic 回归。
图5- 14 Logistic 回归的示意图
Logistic 回归的示意图如上图，通过训练找到一个分割超平面，把二元(标记为x
的数据和标记为o 的数据)的训练数据区分开，
并在结果表中保存此分割超平面的
系数值，用于新数据的预测。