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gbase数据、南大通用产品文档:GBase8a应用场景

更新日期:2024年09月11日

GBase 8a MPP Cluster 适用于包含相对独立的业务领域或不同分析类型的大数据平
台、综合性BI 系统、数据仓库和集市系统,不同的应用场景运行在独立的逻辑子
集群中,对各逻辑子集群统一管理,既解决多物理集群管理、监控、维护的高成本
问题,又能满足不同业务场景的差异化特性,实现资源的最大化利用,增强了集群
的扩展能力,维护能力。

node (172.168.83.14)
Recover success
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GBase 8a MPP Cluster 产品手册
4 管理员指南
文档版本953(2022-04-10)
南大通用数据技术股份有限公司
400

数据库性能调优通常发生在用户对业务的执行效率不满意,
期望通过调优加快业务执行
的情况下。正如“性能因素”小节所述,数据库性能受影响因素多,从而性能调优是一项复
杂的工程,有些时候无法系统性地说明和解释,而是依赖于DBA 的经验判断。尽管如此,
此处还是期望能尽量系统性的对性能调优方法加以说明,
方便应用开发人员和刚接触GBase
8c 的DBA 参考。
性能因素
多个性能因素会影响数据库性能,了解这些因素可以帮助定位和分析性能问题。

系统资源
数据库性能在很大程度上依赖于磁盘的I/O 和内存使用情况。为了准确设置性能指标,

GBase 8c V5 开发者手册
南大通用数据技术股份有限公司
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用户需要了解GBase 8c 部署硬件的基本性能。CPU、硬盘、磁盘控制器、内存和网络接口
等这些硬件性能将显著影响数据库的运行速度。

负载
负载等于数据库系统的需求总量,它会随着时间变化。
总体负载包含用户查询、应用程
序、并行作业、事务以及数据库随时传递的系统命令。比如:多用户在执行多个查询时会提
高负载。
负载会显著地影响数据库的性能。
了解工作负载高峰期可以帮助用户更合理地利用
系统资源,更有效地完成系统任务。

吞吐量
使用系统的吞吐量来定义处理数据的整体能力。
数据库的吞吐量以每秒的查询次数、

秒的处理事务数量或平均响应时间来测量。数据库的处理能力与底层系统(磁盘I/O、CPU
速度、存储器带宽等)有密切的关系,所以当设置数据库吞吐量目标时,需要提前了解硬件
的性能。

竞争
竞争是指两组或多组负载组件尝试使用冲突的方式使用系统的情况。
比如,
多条查询视
图同一时间更新相同的数据,或者多个大量的负载争夺系统资源。随着竞争的增加,吞吐量
下降。

优化
数据库优化可以影响到整个系统的性能。在执行SQL 制定、数据库配置参数、表设计、
数据分布等操作时,启用数据库查询优化器打造最有效的执行计划。
调优范围确定
性能调优主要通过查看GBase 8c 节点的CPU、内存、I/O 和网络这些硬件资源的使用
情况,确认这些资源是否已被充分利用,是否存在瓶颈点,然后针对性调优。

如果某个资源已达瓶颈,则:
1
检查关键的操作系统参数和数据库参数是否合理设置,
进行系统调优指南。
2
通过查询最耗时的SQL 语句、
跑不出来的SQL 语句,
找出耗资源的SQL,
进行SQL 调优指南。

如果所有资源均未达瓶颈,则表明性能仍有提升潜力。可以查询最耗时的SQL 语句,
或者跑不出来的SQL 语句,进行针对性的SQL 调优指南。

硬件瓶颈点分析

GBase 8c V5 开发者手册
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获取GBase 8c 节点的CPU、内存、I/O 和网络资源使用情况,确认这些资源是否已被
充分利用,是否存在瓶颈点。

查询最耗性能的SQL

分析作业是否被阻塞