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gbase数据、南大通用产品文档:GBase8c

更新日期:2024年09月11日

GLOBAL_STAT_SYS_TABLES
得到各节点pg_catalog、
information_schema 以及pg_toast 模式下的所有系统表的统计信
息。
名称
类型
描述
node_name
name
节点名称。
relid
oid
表的OID。
schemaname
name
此表的模式名。
relname
name
表名。
seq_scan
bigint
此表发起的顺序扫描数。
seq_tup_read
bigint
顺序扫描抓取的活跃行数。
idx_scan
bigint
此表发起的索引扫描数。
idx_tup_fetch
bigint
索引扫描抓取的活跃行数。
n_tup_ins
bigint
插入行数。
n_tup_upd
bigint
更新行数。
n_tup_del
bigint
删除行数。

GBase 8c V5 开发者手册
南大通用数据技术股份有限公司
966
名称
类型
描述
n_tup_hot_upd
bigint
HOT 更新行数(比如没有更新所需的单独
索引)。
n_live_tup
bigint
估计活跃行数。
n_dead_tup
bigint
估计死行数。
last_vacuum
timestamp with time zone
最后一次此表是手动清理的(不计算VAC
UUM FULL)时间。
last_autovacuu
m
timestamp with time zone
上次被autovacuum 守护进程清理的时间。
last_analyze
timestamp with time zone
上次手动分析这个表的时间。
last_autoanalyz
e
timestamp with time zone
上次被autovacuum 守护进程分析的时间。
vacuum_count
bigint
这个表被手动清理的次数(不计算VACU
UM FULL)。
autovacuum_co
unt
bigint
这个表被autovacuum 清理的次数。
analyze_count
bigint
这个表被手动分析的次数。
autoanalyze_co
unt
bigint
这个表被autovacuum 守护进程分析的次
数。

GBaseTransaction属性

语法
SUM([DISTINCT/ALL] expr) OVER([PARTITION BY …] [ORDER BY … [ASC/DESC] ]
功能描述
计算组内表达式的移动累加和。
示例
示例1:SUM(k) OVER(PARTITION BY i ORDER BY j DESC)
gbase> DROP TABLE IF EXISTS t1;
Query OK, 0 rows affected

gbase> CREATE TABLE t1(i int, j int,k int);
Query OK, 0 rows affected

gbase> INSERT INTO t1 VALUES(2,1,4),(2,3,6),(2,3,4),(2,5,8),(3,2,2),(3,2,4),(3,2,2),(3,4,6),(3,1,
2),(3,5,8);
Query OK, 10 rows affected
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0

gbase> SELECT *,SUM(k) OVER(PARTITION BY i ORDER BY j DESC) AS sum FROM
t1;
+------+------+------+------+
| i | j | k | sum |
+------+------+------+------+
| 2 | 5 | 8 | 8 |
| 2 | 3 | 4 | 18 |
| 2 | 3 | 6 | 18 |
| 2 | 1 | 4 | 22 |
| 3 | 5 | 8 | 8 |
| 3 | 4 | 6 | 14 |
| 3 | 2 | 2 | 22 |
| 3 | 2 | 4 | 22 |
| 3 | 2 | 2 | 22 |
| 3 | 1 | 2 | 24 |
+------+------+------+------+
10 rows in set
用例分析:首先会根据i 分组,在同组内,根据j 降序排列,从每组的第一个值开

GBase UP 产品手册 5 数据库管理指南
文档版本04(2021-04-21) 南大通用数据技术股份有限公司 583
始向后累加k 值,
相同的j 值,
对应的累加和相同,
都是加到最后一个j 值对应的k
值,如果遇到不同组,从0 开始重新累加。
注意
NULL 值的处理方式同聚合函数sum 类似,如果全为NULL 值,则结果为NULL,否
则NULL 不进行累加。
以i 值为2、2、2、2,j 值为5、3、3、1,K 值为8、4、6、4,sum 值为8、18、
18、22 为例,i=2,j=5,k=8 时,sum=8,i=2,j=3,k=4 以及i=2,j=3,k=6 时,
因为j 值相同,所以sum 值相同,计算过程为sum = 8 + 4 + 6 = 18。
示例2:SUM(distinct k) OVER(PARTITION BY i)
gbase> SELECT *,SUM(distinct k) OVER(PARTITION BY i) AS sum FROM t1;
+------+------+------+------+
| i | j | k | sum |
+------+------+------+------+
| 2 | 3 | 6 | 18 |
| 2 | 3 | 4 | 18 |
| 2 | 5 | 8 | 18 |
| 2 | 1 | 4 | 18 |
| 3 | 2 | 2 | 20 |
| 3 | 2 | 4 | 20 |
| 3 | 2 | 2 | 20 |
| 3 | 4 | 6 | 20 |
| 3 | 1 | 2 | 20 |
| 3 | 5 | 8 | 20 |
+------+------+------+------+
10 rows in set
用例分析:
首先根据i 分组,
由于没有ORDER BY 部分,
则同组内的累加和都相等,
将同组内的不重复的k 值进行累加,如果遇到不同组,从0 重新开始。
以i 值为2、2、2、2,j 值为5、3、3、1,k 值为8、4、6、4,sum 值为18、18、
18、18 为例,因为在这4 组数值中,不同的k 值为6、4、8,所以sum= 6 + 4 + 8 =
18。