相关参数解释参考表20.2.21 GS_OPT_MODEL。
表11- 21 模型参数及建议
模型参数
参数建议
template_name
‘rlstm’
model_name
自定义,如‘open_ai’,需满足unique 约束。
datname
所服务database 名称,如‘postgres’。
ip
aiEngine-ip 地址,如‘127.0.0.1’。
port
aiEngine 侦听端口,如‘5000’。
max_epoch
迭代次数,推荐较大数值,保证收敛效果,如‘2000’。
learning_rate
(0, 1]浮点数,
推荐较大的学习率,
助于加快收敛速度。
dim_red
特征值降维系数:
‘-1’:不采用PCA 降维,全量特征;
‘(0,1] ’区间浮点数:越小,训练维度越小,收敛速
度越快,但影响训练准确率。
hidden_units
特征值维度较高时,建议适度增大此参数,提高模型
复杂度,如‘64,128……’
batch_size
根据编码数据量,较大数据量推荐适度增大此参数,
加快模型收敛,如‘256,512……’
其他参数
参考表GS_OPT_MODEL
推荐参数配置:
INSERT INTO gs_opt_model values('rlstm', 'open_ai', 'postgres', '127.0.0.1', 5000, 2000,1, -1,
64, 512, 0 , false, false, '{S, T}', '{0,0}', '{0,0}', 'Text');
GBase 8c V5 开发者手册
南大通用数据技术股份有限公司
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