gbase 的开窗函数中sum、avg 运行性能随窗口大小变大而性能下降，可通过
调整参数gbase_buffer_rowset 的值来提升性能。gbase_buffer_rowset 表示保存中
间结果集的内存上限。
执行原理：
在进行olap 计算时，首先根据gbase_buffer_rowset 参数为计算过程分配保存
中间结果集的内存空间，将gbase_buffer_rowset 分成n 块，n 由最大线程数和
parallel_degree 决定，计算过程中可以使用这些buffer。然后由于计算过程中只保
存olap 列信息，
所以又将buffer 除以olap 列的列宽得到一个buffer 可以表示的行
数，此时，若存在一个partition 的行数超过一个buffer 保存行数的上限，超过的
部分保存在下一个buffer，而在窗口一行一行地滑动计算时，若一个partition 跨
buffer 保存，滑动过程中会跨buffer 访问数据，就会导致频繁的换入换出，换入
换出的次数最大能达到窗口的大小，所以，若窗口过大且存在较大的partition，
就会造成频繁的换入换出，造成性能损耗。
参数设置：
提前评估数据表中最大的partition 的数据量，按照以下公式进行计算调整
gbase_buffer_rowset 的值，增加buffer 的内存，尽量在一个buffer 内保存最大的
partition，以尽量减少跨buffer 访问的次数。
max_partition_size*列宽（进行olap 函数计算的列，如sum(a),若a 列为double 类
型，则列宽为8）得到一个buffer 的值。然后再考虑gbase_parallel_degree 参数,
若degree 值为0，则将这个buffer 的值乘以最大线程数
GBase 8a MPP Cluster 产品手册
5 数据库管理指南
文档版本953（2022-09-15）
南大通用数据技术股份有限公司
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gbase_parallel_max_thread_in_pool 的一半，
得到的结果向上取到2 的n 次方后
（如
1024，512 等），就得到一个比较适合的rowset 值。
若gbase_parallel_degree 参数不为0，则将buffer 的值乘以最大线程数
gbase_parallel_max_thread_in_pool，得到的结果向上取到2 的n 次方后，得到一
个比较合适的rowset 值。
最后重新set gbase_buffer_rowset。
总结：
if(dregree == 0)
max_partition_size*列宽*gbase_parallel_max_thread_in_pool/2 = rowset;
else
max_partition_size*列宽*gbase_parallel_max_thread_in_pool = rowset;
例如：
create table sales(
sales_employee varchar(50) not null,
fiscal_year varchar(50) not null,
sale decimal(14,2) not null,
primary key(sales_employee,fiscal_year)
);
select
fiscal_year,
sales_employee,
sale,
avg(sale) over (partition by sales_employee order by fiscal_year
ROWS BETWEEN 10000 PRECEDING AND 10000 FOLLOWING) total_sales
from sales;
加载数据4 千万;设置参数gbase_buffer_rowset=3073741824，执行性能较为稳定，
不会因窗口大小变化而性能波动。