gbase数据、南大通用产品文档：GBase8a

查询结果集单行记录显示.............................. 364

介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划
算法。
这个算法减少了对复杂查询规划的时间，
而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽
的查询算法。

MOT 在高性能（查询和事务延迟）、高可扩展性（吞吐量和并发量）以及高资源利用
率（某些程度上节约成本）方面拥有显著优势。

低延迟（Low Latency）：提供快速的查询和事务响应时间。

高吞吐量（High Throughput）：支持峰值和持续高用户并发。

高资源利用率（High Resource Utilization）：充分利用硬件。
此外，高负载和高争用的场景是所有领先的行业数据库都会遇到的公认问题，而MOT
能够在这种情况下极高地利用服务器资源。
使用MOT后，
4路服务器的资源利用率达到99%，
远远领先其他行业数据库。
这种能力在现代的多核服务器上尤为明显和重要。