gbase数据、南大通用产品文档：GBase8a新增表

该功能与企业管理器创建表功能一致，依次填写表单信息，进行表创建操
作。

SHOW ERRORS
语法格式
SHOW ERRORS [LIMIT [offset,] row_count]
说明

SHOW COUNT(*) ERRORS 语句和SHOW WARNINGS 相似，只是显示的内容不是警
告和注意，而是仅仅显示错误。

LIMIT 子句与在SELECT 语句中语法相同，请参考SELECT 语法。
SHOW COUNT(*) ERRORS
语句显示错误的数目，也可以从error_count 变量中获得错误数：
SHOW COUNT(*) ERRORS;
SELECT @@error_count;

乐观OCC 与悲观2PL
悲观2PL（2 阶段锁定）和乐观并发控制（OCC）的功能差异在于对事务完整性分别采
用悲观和乐观方法。
基于磁盘的表使用悲观方法，
这是最常用的数据库方法。
MOT 引擎使用的是乐观方法。
悲观方法和乐观方法的主要功能区别在于，如果冲突发生，

悲观的方法会导致客户端等待；

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
而乐观方法会导致其中一个事务失败，使得客户端必须重试失败的事务。
乐观并发控制方法（MOT 使用）
乐观并发控制（OCC）方法在冲突发生时检测冲突，并在提交时执行验证检查。
乐观方法开销较小，
而且通常效率更高，
原因之一是事务冲突在大多数应用程序中并不
常见。
当强制执行REPEATABLE READ 隔离级别时，乐观方法与悲观方法之间的函数差异更
大，而当强制执行SERIALIZABLE 隔离级别时，函数差异最大。
悲观方法（MOT 未使用）
悲观并发控制（2PL，或称2 阶段锁定）方法使用锁阻止在潜在冲突的发生。执行语句
时应用锁，提交事务时释放锁。
基于磁盘的行存储使用这种方法，并且添加了多版本并发控
制（Multi-version Concurrency Control，MVCC）。
在2PL 算法中，当一个事务正在写入行时，其他事务不能访问该行；当一个行正在读
取时，其他事务不能覆盖该行。在访问时锁定每个行，以进行读写；在提交时释放锁。这些
算法需要一个处理和避免死锁的方案。
死锁可以通过计算等待图中的周期来检测。
死锁可以
通过使用TSO 保持时序或使用某种回退方案来避免。
遇时锁定（ETL）
另一种方法是遇时锁定（ETL），它以乐观的方式处理读取，但写入操作锁定它们访问
的数据。因此，来自不同ETL 事务的写入操作相互感知，并可以决定中止。实验证明，ETL
通过两种方式提高OCC 的性能：

首先，ETL 会在早期检测冲突，并通常能增加事务吞吐量。这是因为事务不会执行无
用的操作。（通常）在提交时发现的冲突无法在不中止至少一个事务的情况下解决。

其次，ETL 写后读校验（RAW）运行高效，无需昂贵或复杂的机制。
结论：
OCC 是大多数工作负载最快的选项。这一点我们在初步研究阶段已经发现。
其中一个原因是，当每个核执行多个线程时，
锁很可能被交换线程持有，
特别是在交互
模式下。另一个原因是悲观算法涉及死锁检测（产生开销），并通常使用读写锁（比标准自
旋锁效率低）。
我们选择Silo 是因为它比其他现有选项（如TicToc）简单，同时对大多数工作负载保
持相同的性能。ETL 有时比OCC 更快，但它引入了假中止，可能会使用户混淆，而OCC

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则只在提交时中止。