GS_OPT_MODEL 是启用AiEngine 执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习
模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。
名称
类型
描述
oid
oid
数据库对象id。
template_name
name
机器学习模型的模板名，决
定训练和预测调用的函数接
口，目前只实现了rlstm，方
便后续扩展。
model_name
name
模型的实例名，每个模型对
应aiEngine 在线学习进程中
的一套参数、训练日志、模
型系数。此列需为unique。
datname
name
该模型所服务的database
名，
每个模型只针对单个da
tabase。
此参数决定训练时所
使用的数据。
ip
name
AiEngine 端所部署的host i
p 地址。
port
integer
AiEngine 端所侦听的端口
号。
max_epoch
integer
模型每次训练的迭代次数上
限。
learning_rate
real
模型训练的学习速率，推荐
缺省值1。
dim_red
real
模型特征维度降维系数。
GBase 8c V5 开发者手册
南大通用数据技术股份有限公司
742
名称
类型
描述
hidden_units
integer
模型隐藏层神经元个数。如
果训练发现模型长期无法收
敛，可以适量提升本参数。
batch_size
integer
模型每次迭代时一个batch
的大小，尽量设为大于等于
训练数据总量的值，加快模
型的收敛速度。
feature_size
integer
[不需设置] 模型特征的长
度，用于触发重新训练，模
型训练后该参数自动更新。
available
boolean
[不需设置]标识模型是否收
敛。
Is_training
boolean
[不需设置]标识模型是否正
在训练。
label
“char”[]
模型的目标任务：
S：startup time。
T：total time。
R：rows。
M：peak memory。
目前受模型性能限制，推荐
{S, T}或{R}。
max
bigint[]
[不需设置]标识模型各任务
标签的最大值，用于触发重
新训练。
acc
real[]
[不需设置]标识模型各任务
的准确率。
description
text
模型注释。