1.
优化原因
GCluster 的优化器不会调整LEFT JOIN 语句的顺序，而用户语句的JOIN 顺
序可能不是最优，导致查询性能较低。
2.
SQL 特征
语句包含多个LEFT JOIN，
多个LEFT JOIN 的ON 条件均为t1.colX = tn.colX
如：
SELECT x1.* FROM x1
LEFT JOIN x2 ON x1.many_duplicate_value = x2.many_duplicate_value
LEFT JOIN x3 ON x1.no_duplicate_value = x3.no_duplicate_value
LEFT JOIN x4 ON x1.hash_col = x4.hash_col;
3.
优化场景
语句特征满足上面的特征描述。
LEFT JOIN 的右表，一些表可以直接与左表形成Hash JOIN 关系，一些表可
能会导致左表发生膨胀。
4.
优化效果
让形成Hash JOIN 关系的LEFT JOIN 先执行，避免拉表。
例如SQL 特征中描述的语句，因为left join x4 on x1.hash_col = x4.hash_col
是Hash 分布式JOIN，因此可以提到最前面，直接分布式执行。
让膨胀率小的LEFT JOIN 先执行，减小拉表数据量。
如果参与JOIN 条件的列的值的重复度较高，则很可能会造成LEFT JOIN 结
果发生膨胀。一般来说，使用主键列参与的JOIN 条件，膨胀率是最小的；
GBase 8a MPP Cluster 产品手册
5 数据库管理指南
文档版本953（2022-04-10）
南大通用数据技术股份有限公司
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而重复值越多的列，膨胀率就越可能高。
例如SQL 特征中描述的语句，因left join x3 on x1.no_duplicate_value =
x3.no_duplicate_value 对x1 的膨胀率比left join x2 on x1.many_duplicate_value
= x2.many_duplicate_value 小，因此可以把left join x3 提到left join x2 前面。
通过这种调整，避免对膨胀后的数据拉表，减小了拉表数据量。
示例语句：
SELECT x1.* FROM x1
LEFT JOIN x2 ON x1.many_duplicate_value = x2.many_duplicate_value
LEFT JOIN x3 ON x1.no_duplicate_value = x3.no_duplicate_value
LEFT JOIN x4 ON x1.hash_col = x4.hash_col;
改写后语句
SELECT x1.* FROM x1
LEFT JOIN x4 ON x1.hash_col = x4.hash_col
LEFT JOIN x3 ON x1.no_duplicate_value = x3.no_duplicate_value
LEFT JOIN x2 ON x1.many_duplicate_value = x2.many_duplicate_value;
说明
因x1.hash_col = x4.hash_col 使用Hash 分布列，因此left join x4 调
整到第1 个位置；
因x1.no_duplicate_value = x3.no_duplicate_value 的膨胀率比
x1.many_duplicate_value = x2.many_duplicate_value 的膨胀率低，因
此把left join x3 调整到left join x2 之前。