GBMLLib 是GBase 8a MPP Cluster 的数据挖掘和机器学习扩展库,
以插件的形式添
加到GBase 8a MPP Cluster 中。通过其提供的机器学习算法,GBase 8a MPP Cluster
可以对用户数据进行深层次的分析和挖掘,将用户数据转化为用户价值。
GBMLLib 提供了基于SQL 的机器学习算法,
目前包括的算法有:
回归算法(线性回
归)、分类算法(Logistic 回归、支持向量机)和聚类算法(K-Means)。同时也提供了一
些数组操作和线性代数计算的基本函数。
GBMLLib 具备以下技术特征:
SQL 接口:GBMLLib 提供了SQL 方式的数据挖掘算法,模型的训练、评估和
预测都通过SQL 语句来执行,使得数据分析师非常容易掌握,结合现有技能,
充分发挥其创造力、提高工作效率;
In-database 分析:
不同于其他分析工具需要通过API 或ODBC 把数据从数据库
搬移到分析节点进行处理的方式,GBMLLib 的分析算法以数据库UDF/UDAF
的形式运行在GBase 8a MPP Cluster 的线程内部,通过GBase 8a MPP Cluster
的执行计划进行调度,最大程度的减少数据的搬移、提升运行速度;
方便扩展:
GBMLLib 以插件的形式添加到GBase 8a MPP Cluster 中,
并采用弹
性灵活的软件架构,方便后续添加新的数据挖掘和机器学习算法。
GBase 8a MPP Cluster 产品手册
2 产品概述
文档版本953(2022-04-10)
南大通用数据技术股份有限公司
38