gbase数据、南大通用产品文档：GBase8agcluster_rebalancing_update_status_on_drop_table

功能
控制在做rebalance 时，
如果有drop table 是否更新gclusterdb.rebalancing_status 表。
参数取值含义说明

参数值为0：不更新。

参数值为1：更新。
表6- 31 参数值范围说明表
默认值
最小值
最大值
1
0
1

test1
步骤3
开启一个终端，打开生产者。
[root@V173 software]# $kafka_home/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list

SQLdiag：慢SQL 发现
SQLdiag 是GBase 8c 中SQL 语句执行时长预测工具。现有的预测技术主要基于执行计
划的预测方法，
但这些预测方案仅适用于OLAP 场景且可以获取执行计划的任务，
对于OLTP
或者HTAP 这样的快速、简单查询是没有太多使用价值的。与上述方案不同，SQLdiag 着眼
于数据库的历史SQL 语句，通过对历史SQL 语句的执行表现进行总结归纳，将之再用于推
断新的未知业务上。由于短时间内数据库SQL 语句执行时长不会有太大的差距，SQLdiag
可以从历史数据中检测出与已执行SQL 语句相似的语句结果集，
并基于SQL 向量化技术通
过SQL 模板化和深度学习这两种方法来预测SQL 语句执行时长。本工具有如下优点：
(1)
不需要SQL 语句的执行计划，对数据库性能不会有任何的影响。
(2)
使用场景广泛，目前业内的很多算法局限性比较高，比如只适用于OLTP 或者OLAP，
而SQLdiag 使用场景广泛。
(3)
该工具容易理解，只需要简单的操作，就可以训练出自己的预测模型。
本工具的典型应用场景是对一批即将上线的SQL 语句进行透视，提前识别风险。