gbase数据、南大通用产品文档：gbase,数据,gbase数据,南大通用 GBase8c

GLOBAL_STATEMENT_COMPLEX_HISTORY_TABL
E
显示各个节点执行作业结束后的负载管理记录。
此数据是从内核中转储到系统表中的数
据。具体的字段请参考GLOBAL_STATEMENT_COMPLEX_HISTORY 中的字段。

在您准备语句之后，您可多次执行它。使用 EXECUTE 语句执行不是 SELECT 语句的那
些语句，以及仅返回一行的 SELECT 语句。
下列 GBase 8s ESQL/C 代码准备并执行银行账户的多语句更新：
EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION;
char bigquery[270] = "begin work;";
EXEC SQL END DECLARE SECTION;
stcat ("update account set balance = balance + ? where ", bigquery);
stcat ("acct_number = ?;', bigquery);
stcat ("update teller set balance = balance + ? where ", bigquery);
stcat ("teller_number = ?;', bigquery);
stcat ("update branch set balance = balance + ? where ", bigquery);
stcat ("branch_number = ?;', bigquery);
stcat ("insert into history values(timestamp, values);", bigquery);

GBase 8s SQL 指南：教程
南大通用数据技术股份有限公司
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EXEC SQL prepare bigq from :bigquery;

EXEC SQL execute bigq using :delta, :acct_number, :delta,
:teller_number, :delta, :branch_number;

EXEC SQL commit work;
EXECUTE 语句的 USING 子句提供主变量的列表，以其值替代准备好的语句中的问号。
如果 SELECT
（或 EXECUTE FUNCTION）
仅返回一行，
则您可使用 EXECUTE 的 INTO
子句来指定接收这些值的主变量。

GBase UP 中，数据是按表存放的，因此数据模型规划阶段需要对数据表的分布策
略进行仔细规划。GBase UP 中的表可以分为如下类别：

复制表：在集群中复制表所在的Distribution 中的每个节点都保存一份全量数
据，再与其它表进行关联查询时可以直接在本节点上完成，无需与其它节点进
行交互，
因此性能最优。
但由于各个节点上数据完全相同，
导致存储空间增加，
因此通常用于小表、维度表或经常需要JOIN 关联的数据表。

分布表：将数据分布存储到不同的节点上。每个节点上存储一部分数据（分片
存储），根据不同应用场景，GBase UP 提供如下两种分布表：

哈希分布表：将表中某列指定为哈希列，然后将数据按照哈希算法的取值
存储到不同的节点上。每个节点上只存储一部分数据。这种存储策略，将
大表数据进行分拆，实现分布式存储。哈希分布表，经常用于对哈希列进
行等值查询的场景，是大型数据中心最常用的数据分布方式。

随机分布表：将数据随机存储到不同的节点上，每个节点只存储一部分数
据，各个节点上的数据量接近。这种数据分布方式，通常用于对数据进行
汇总计算的场景。
例如,在星型模型中，一般将维度表设为复制表，事实表设为分布表(哈希分布
或者随机分布)。在下图ssbm 模型中，lineorder 表设为分布表，其他维度表设
为复制表。
图 2-5 ssbm 星型模型结构图

GBase UP 产品手册 2 产品描述

文档版本04（2021-04-21）南大通用数据技术股份有限公司 19

对于分布表，还需要考虑数据的高可用，即需要确定备份个数及备份策略，最
多支持备份个数为两个，满足不同的高可用需求。

临时表：当创建表时，使用关键词TEMPORARY。临时表被限制在当前连接
中，当连接关闭时，临时表会自动地删除，这样两个不同的连接可以使用同一
个临时表名而不会发生冲突，也不会与同名现有的表冲突（现有表将被隐藏，
直到临时表被删除）。
可以联合使用REPLICATED 关键字来创建临时复制表；
可以联合使用DISTRIBUTED BY 关键字来创建临时哈希分布表；

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