返回expr 的标准方差（standard variance）。这是对标准SQL 的扩展。标准SQL 函
数VAR_POP()可以代替使用。
GBase UP 扩展了GROUP BY 的用法。
在SELECT 表达式中，
用户可以使用或计算
没有出现在GROUP BY 部分中的列，它代表这个组的任何可能的值。用户可以使
用它避免在不必要的分类项目上进行排序和分组，这样会得到更好的性能。
示例
GBase UP 产品手册 5 数据库管理指南
文档版本04（2021-04-21） 南大通用数据技术股份有限公司 572
示例1：
gbase> SELECT C.C_CITY, L.LO_SHIPMODE,L.LO_SUPPLYCOST,MAX(L.LO_SUPPLYCOST) FROM
SSBM.LINEORDER L, SSBM.CUSTOMER C WHERE L.LO_CUSTKEY=C.C_CUSTKEY GROUP BY
L.LO_SHIPMODE;
+------------+----------------------------------------------------+
| C_CITY | LO_SHIPMODE | LO_SUPPLYCOST | MAX(L.LO_SUPPLYCOST) |
+-------+----------------------------------+----------------------+
| SAUDI ARAO | TRUCK | 74711 | 125939 |
| SAUDI ARAO | MAIL | 76638 | 125939 |
| SAUDI ARAO | REG AIR | 99822 | 125939 |
| SAUDI ARAO | AIR | 62047 | 125939 |
| SAUDI ARAO | FOB | 57061 | 125939 |
| RUSSIA 5 | RAIL | 70570 | 125939 |
| EGYPT 9 | SHIP | 88646 | 125939 |
+-------+---------------------------------------------------------+
7 rows in set (4.71 sec)
如果用户在GROUP BY 部分省略的列在分组中不是唯一的，请不要使用这个特性，
否则将得到不可预知的结果。
GROUP BY 优化
使用hint 优化GROUP BY：
drop table if exists users,products,orders;
create table users(u_id int,u_name char(10),birthday datetime,address varchar(10));
create table products(p_id int,p_name char(10),price float,stocks int);
create table orders(o_id int,u_id int,p_id int,amount int);
insert into users values (0,'zhao','1990-12-29 12:00:00','中国.吉林.长春');
insert into users values (1,'qian','1990-12-29 12:00:00','中国.北京');
insert into users values (2,'sun','1990-12-29 12:00:00','中国.上海');
insert into users values (3,'li','1990-12-29 12:00:00','中国.天津');
insert into users values (4,'zhou','1990-12-29 12:00:00','中国.湖北.武汉');
insert into users values (5,'wu','1990-12-29 12:00:00','中国.湖南.长沙');
insert into users values (6,'zheng','1990-12-29 12:00:00','中国.河北.沧州');
insert into users values (7,'wang','1990-12-29 12:00:00','中国.辽宁.沈阳');
insert into users values (8,'zhao','1990-12-29 12:00:00','中国.云南.昆明');
insert into users values (9,'li','1990-12-29 12:00:00','中国.西藏.拉萨');
insert into orders values (600001,1,100010,2500);
insert into orders values (600002,3,100008,3500);
insert into orders values (600003,4,100009,500);
insert into orders values (600004,5,100007,5000);
insert into orders values (600005,9,100003,2510);
insert into orders values (600006,0,100004,10500);
GBase UP 产品手册 5 数据库管理指南
文档版本04（2021-04-21） 南大通用数据技术股份有限公司 573
insert into orders values (600007,3,100002,5500);
insert into orders values (600008,3,100001,6000);
insert into orders values (600009,4,100009,2100);
insert into orders values (600010,5,100001,1300);
insert into orders values (600011,6,100007,8900);
insert into orders values (600012,9,100008,2900);
insert into orders values (600013,2,100009,6900);
insert into orders values (600014,1,100002,3600);
insert into orders values (600015,1,100003,1500);
SELECT /*+ first_groupby */ distinct `users`.u_name , sum(orders.amount) FROM users,
orders WHERE
users.u_id =
orders.u_id
GROUP BY
`users`.u_name
ORDER BY `users`.u_name
limit 3;
上面的sql 会先在orders 表上做group by 之后再去join users。
注意
如果使用命令行工具，在启动命令行工具时需要加 -c 参数。
由于数据库之间的差异，VARIANCE（）同oracle VARIANCE（）的函数行为不一
致。
OLAP 函数
GBase UP 提供了丰富的OLAP 函数，辅助用户完成一些复杂的查询统计。在使用
这些函数时，请注意以下几点事项：
OLAP 函数中的PARTITION BY 和ORDER BY 的括号内不再支持使用别名。
SELECT a AS e ,RANK() OVER(ORDER BY e) FROM t1; -- a AS e 后OVER(ORDER
BY e)引用了别名e，不支持此种别名引用。
OLAP 函数中的PARTITION
BY 和ORDER
BY 的括号内的整型数值不是用于指定查
询结果列的索引。
SELECT a, RANK() OVER(ORDER BY 1) FROM t1;在这个查询语句中，ORDER BY
括号里的1 不是用于指定引用查询结果列的索引的含义，即不是指代a 列,而
是当作常量1 来处理。
GROUP BY 类函数
演示所用的表及数据。
DROP TABLE IF EXISTS t3;
CREATE TABLE t3 (color_type varchar(20),color_count int, in_date date);
插入演示数据。
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文档版本04（2021-04-21） 南大通用数据技术股份有限公司 574
INSERT INTO t3 (color_type,in_date,color_count) VALUES('black','2010-09-11',18),('b
lack','2010-10-05',18),('black','2010-10-13',31),('blue','2010-09-21',23),('blue','
2010-09-30',15),('blue','2010-10-11',62),('red','2010-09-12',41),('red','2010-10-01
',12),('red','2010-10-05',11);