gbase数据、南大通用产品文档：GBase8a刷新函数过程

在
“数据库导航”
中，
右键单击Schema 节点下的函数过程节点中的函数过
程，选择菜单中的“刷新”菜单项，将对函数过程进行刷新，如下图所示：

GBaseDataStudio 管理工具手册
南大通用数据技术股份有限公司
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图5- 420 刷新函数过程

+------------+-------------------------+
2 rows in set (Elapsed: 00:00:00.47)
注意
如果用户在GROUP BY 部分省略的列在分组中不是唯一的，请不要
使用这个特性，否则将得到不可预知的结果。
GROUP BY 优化
使用hint 优化GROUP BY：

GBase 8a MPP Cluster 产品手册
5 数据库管理指南
文档版本953（2022-09-15）
南大通用数据技术股份有限公司
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create table users(u_id int,u_name char(10),birthday datetime,address
varchar(10));
create table products(p_id int,p_name char(10),price float,stocks int);
create table orders(o_id int,u_id int,p_id int,amount int);
insert into users values (0,'zhao','1990-12-29 12:00:00','中国.吉林.长春');
insert into users values (1,'qian','1990-12-29 12:00:00','中国.北京');
insert into users values (2,'sun','1990-12-29 12:00:00','中国.上海');
insert into users values (3,'li','1990-12-29 12:00:00','中国.天津');
insert into users values (4,'zhou','1990-12-29 12:00:00','中国.湖北.武汉');
insert into users values (5,'wu','1990-12-29 12:00:00','中国.湖南.长沙');
insert into users values (6,'zheng','1990-12-29 12:00:00','中国.河北.沧州');
insert into users values (7,'wang','1990-12-29 12:00:00','中国.辽宁.沈阳');
insert into users values (8,'zhao','1990-12-29 12:00:00','中国.云南.昆明');
insert into users values (9,'li','1990-12-29 12:00:00','中国.西藏.拉萨');
insert into orders values (600001,1,100010,2500);
insert into orders values (600002,3,100008,3500);
insert into orders values (600003,4,100009,500);
insert into orders values (600004,5,100007,5000);
insert into orders values (600005,9,100003,2510);
insert into orders values (600006,0,100004,10500);
insert into orders values (600007,3,100002,5500);
insert into orders values (600008,3,100001,6000);
insert into orders values (600009,4,100009,2100);
insert into orders values (600010,5,100001,1300);
insert into orders values (600011,6,100007,8900);
insert into orders values (600012,9,100008,2900);
insert into orders values (600013,2,100009,6900);
insert into orders values (600014,1,100002,3600);
insert into orders values (600015,1,100003,1500);
SELECT /*+ first_groupby */ distinct `users`.u_name , sum(orders.amount)
FROM
users,
orders
WHERE
users.u_id
=
orders.u_id
GROUP BY
`users`.u_name ORDER BY
`users`.u_name limit 3;
上面的sql 会先在orders 表上做group by 之后再去join users。

背景信息
在没有资源管理的情况下，多用户多任务并发执行，资源消耗得不到有效调节，会
出现任务间资源激烈争抢以及消耗过度等情况。
在这样的场景下，
SQL 的执行会变
得缓慢并且不可预期，系统会因为资源使用过度而崩溃。因此需要对资源的使用进
行管理调度，使得SQL 任务能够高效快速的运行，系统能够更稳定。