当一个数据模型同时大量读、写操作并发执行时，读写操作互相影响，会加剧对锁
的竞争，导致整体性能下降。通过在GBase UP 中引入引擎级别的读写分离机制，
可以极大地缓解并发读写对锁的竞争，从而提高并发性能。引擎级别读写分离的基
本原理是，GBase UP 作为统一的访问入口，对读写请求进行调度，事务性操作
（INSERT、UPDATE 和DELETE）在GBase 8t 上执行，SELECT 查询关键是分析
GBase UP 产品手册 2 产品描述
文档版本04（2021-04-21） 南大通用数据技术股份有限公司 23
型计算在GBase 8a 上执行，以充分利用GBase 8t 和GBase 8a 各自的优点。
代码示意：
-- 创建镜像表，镜像方向为GBase8t 到GBase 8a MPP
Create table t(...) engine=‘Mirror8t8a’;
-- 写操作用8t 引擎
Insert into t values(…);
-- 分析型查询用8a 引擎
Select avg(…) from t group by …;
查询操作指向到8a 的方式有两种：自动识别，根据语句中函数的类型，如OLAP
函数；手动识别，用户session 级变量和hint 级变量，影响到语句的执行引擎。